sensified×NEURA Robotics
Engineering the Future of Cognitive Robotics — Sensor-Expertise, Safety-Engineering und Plattform-Architektur für die nächste Generation autonomer Roboter.
10+
Jahre Sensor-Expertise
14
Relevante Referenzen
5
Sensor-Modalitäten
Die Roboter-Produktfamilie
NEURA Robotics entwickelt fünf Roboter-Produktlinien und ein offenes Ökosystem — jede mit eigener Software, aber 60–70% gemeinsamer Basis.
MAiRA
Kognitiver 7-Achs-Cobot
Weltweit erster kommerziell verfügbarer kognitiver Roboter mit Touchless Safe Human Detection.
- PLe Cat.3 / SIL3 zertifiziert
- 3m Touchless Human Detection
- On-Device-AI ohne Internet
LARA
Lightweight 6-DoF Cobot
Brücke zwischen Leichtbau und industrieller Performance mit intuitiver UI.
- Schnelle Produktionsintegration
- Intuitive Bedienung
- Industrielle Performance
MAV
Autonomes Indoor-Fahrzeug
Autonome Indoor-Navigation für Intralogistik mit intelligenter Hindernis-Erkennung.
- Autonome Navigation
- Hindernis-Erkennung
- Kombinierbar mit MAiRA/LARA
4NE1
Humanoid (3. Generation)
Dritte Generation Humanoid-Roboter mit patentiertem Omnisensor und Artificial Skin.
- Patentierter NEURA Omnisensor
- Artificial Skin
- 100kg Traglast
MiPA
Service-/Haushaltsroboter
Vollständig kognitiver Service-Roboter mit integrierter AI und kontaktloser Personenerkennung.
- Kontaktlose Personenerkennung
- Integrierte AI & Sensoren
- Service-Anwendungen
Neuraverse
Offenes Robotik-Ökosystem
Multi-Robot-Orchestrierung und Shared Learning mit Partnern wie NVIDIA, SAP und Omron.
- Multi-Robot-Orchestrierung
- Shared Learning
- Partner: NVIDIA, SAP, Omron, Kawasaki
Strategische Partner
Zentrale Herausforderungen
NEURA Robotics wächst extrem schnell — mit typischen Scale-up-Herausforderungen in Software, Safety und Skalierung.
Redundante Entwicklung
Gleiche Basisfunktionen werden pro Produkt separat entwickelt und gewartet.
Safety-Gap
Bestehendes System funktioniert, ist aber nicht safety-zertifiziert (SIL/ASIL fehlt).
Inkonsistente Qualität
Unterschiedliche Reifegrade bei Safety, Test und Dokumentation über Produkte hinweg.
Skalierungshürde
Jedes neue Produkt startet quasi von vorne statt auf einer Plattform aufzubauen.
Sensor-Kosten
Aktuelle Sensoren (SICK, BILS) sind zu teuer für Skalierung auf hohe Stückzahlen.
Partner-Integration
Schaeffler, NVIDIA, Infineon brauchen stabile Integrationspunkte — diese fehlen.
Parallele zur Conti ADAS-Plattform
sensified hat exakt dieses Pattern bei Continental umgesetzt: verschiedene Business Units mit eigener Sensorik auf einer gemeinsamen Plattform vereint.
Conti ADAS
Driving BU, Parking BU
NEURA Robotik
MAiRA, LARA, MAV, 4NE1
Gemeinsam
Middleware, HAL, Diagnostik
Ergebnis
Einheitliche Plattform
“Wir haben verschiedene Applikationen, verschiedene Produkte. Die sollen einheitlich werden. 60–70% ist Basis/Infrastruktur-Software.”
— Vinko Rodin, NEURA Robotics